Teradata天睿公司推出业内最全面的大资料分析解决方案

Teradata天睿公司推出业内最全面的大资料分析解决方案

Teradata QueryGrid为资料驱动型企业提供前所未有的分析能力,

提升了 Hadoop 「资料湖」价值

台北 -企业都在努力获取和解读不同分析系统的资料,而每个系统又负责不同的资料和处理类型。全球领先的资料分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)日前宣布,推出业内最全面的大资料解决方案——Teradata QueryGrid™,这也是目前唯一优化企业内外部分析能力的软体。

企业都在试图提升资料分析的广度和深度,以便满足业务运营的需求。但是,他们的挑战在于,如何将各种全新的分析引擎、档案系统、储存技术、程式设计语言和资料类型完美地整合到统一、互联、互补的分析架构中。而由于各种不同的原因,过去企业在这方面的尝试都不成功。从大资料获取价值,企业必须创建一个架构来协调并行资料库的分析处理,而不是联合所有的伺服器。

「Teradata QueryGrid是最灵活的解决方案,配备实现所有功能的创新型软体。得以轻鬆完成跨资料库分析处理」,Teradata天睿公司实验室(Teradata Labs)总裁 Scott Gnau 表示。「使用者选择相应分析引擎和档案系统后,Teradata软体只要执行一条SQL查询,就能无缝整合不同系统的分析处理能力,无需移动资料。此外,Teradata还支援在单一负载中使用多个档案系统和分析引擎。」

Hortonworks公司首席技术官Ari Zilka表示:「Teradata天睿公司开创性地将Hadoop以及Hcatalog与Aster SQL-H相结合,让客户能够访问Hadoop中储存的大量资料,直接运行先进分析功能。如今,他们正进行更深层次的研发,将资料处理能力部署在Hadoop之中,运用Hortonwork公司Singer Intiative带来的Hive性能提升优势,以前所未有的规模和速度提供分析结果。」

Teradata QueryGrid打破了业界传统,提供了无缝的自助式服务,使用者只需在单一Teradata 资料库(Teradata Database)或者Teradata Aster 资料库查询,就能访问和分析各个系统的资料。Teradata QueryGrid採用分析引擎和档案系统,让使用者专注于资料存取和分析,无需专用工具或IT人员介入。通过在资料的原有储存位置进行处理,最大限度避免了资料移动和複製。

Teradata Database 15资料库配以QueryGrid的性能,能够在开源Hadoop平台、Aster资料库及其他资料库中,为使用者提供双向资料移转及下推(pushdown)处理。查询可以从Teradata 资料库发起,在Hadoop、Aster资料库及其他资料库环境中获取、筛选和返还资料子集,并在Teradata资料库中进行再加工,通过这种分析能力整合Teradata 资料库与Hadoop资料库中的资料。

Teradata统一资料构架(Teradata® Unified Data Architecture™)整合Teradata 资料库、Teradata Aster大资料探索平台和Hadoop技术,让Teradata QueryGrid能够拓展和丰富Teradata及Aster的查询,从而为用户提供可靠的洞察力。

使用Teradata资料库及Teradata Aster大资料探索平台的优势,用户便可从Teradata QueryGrid双向资料移转和下推分析处理中获益良多。Teradata天睿公司的愿景是创造出更成熟的大资料分析方案,连接分析引擎与档案系统,将使用者的资料处理能力扩展至整个公司。

Teradata QueryGrid将于2014年第三季度上市。

Teradata天睿简介

Teradata天睿公司(Teradata Corporation,美国纽约证券交易所交易代码:TDC)是分析资料平台、行销和分析应用、谘询业务的全球领导厂商。通过增加客户资料价值、提升客户关係,协助企业更具竞争优势。欲了解更多详情,请登录.cn。